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我國快遞年業(yè)務(wù)量首次突破1800億件

2025-12-02 00:18  來源:證券日報 

    本報記者 鄔霽霞

    國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,截至2025年11月30日,我國快遞年業(yè)務(wù)量首次突破1800億件,這一數(shù)字刷新了歷史紀錄,彰顯出我國快遞行業(yè)蓬勃的發(fā)展活力。

    “1800億件不僅是數(shù)量的突破,更是產(chǎn)業(yè)質(zhì)量的證明。”浙江大學管理學院特聘教授錢向勁在接受《證券日報》記者采訪時表示,快遞行業(yè)已從最初簡單的寄遞服務(wù),穩(wěn)步升級為支撐消費升級、暢通經(jīng)濟循環(huán)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。這一里程碑式數(shù)據(jù)的背后,既是快遞行業(yè)深度融入實體經(jīng)濟的生動體現(xiàn),也是數(shù)字技術(shù)與物流場景加速融合的必然結(jié)果。

    作為連接生產(chǎn)端與消費端的關(guān)鍵樞紐,我國快遞行業(yè)近年來始終保持快速增長態(tài)勢。國家郵政局日前公布的數(shù)據(jù)顯示,今年1月份至10月份,郵政行業(yè)業(yè)務(wù)收入累計完成14700.5億元,同比增長7.7%。其中,快遞業(yè)務(wù)收入累計完成12174.1億元,同比增長8.5%。

    在關(guān)鍵消費節(jié)點,快遞行業(yè)的活力更加凸顯。在前不久的電商平臺“雙11”期間,全國快遞業(yè)務(wù)量再創(chuàng)新高。根據(jù)國家郵政局的監(jiān)測數(shù)據(jù),10月21日至11月11日,全國郵政快遞企業(yè)共攬收快遞包裹139.38億件,日均攬收量達6.34億件,是日常業(yè)務(wù)量的117.8%。單日業(yè)務(wù)量峰值達7.77億件,刷新單日業(yè)務(wù)量紀錄。

    努曼陀羅商業(yè)戰(zhàn)略咨詢創(chuàng)始人霍虹屹向《證券日報》記者表示,快遞業(yè)的增長動力已從單一電商驅(qū)動轉(zhuǎn)向多元場景賦能。當前電商渠道下沉持續(xù)激活縣域及農(nóng)村消費市場,而即時零售則不斷拓展“萬物到家”的服務(wù)邊界,這兩大場景共同構(gòu)成了快遞業(yè)務(wù)擴張的核心增量來源,為行業(yè)增長注入了可持續(xù)動力。

    而快遞行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展也離不開頭部企業(yè)的引領(lǐng)與實踐。多家快遞行業(yè)上市公司正通過加大科技研發(fā)投入,在數(shù)智化管理、智能調(diào)度、無人配送等核心領(lǐng)域構(gòu)建競爭壁壘,實現(xiàn)了運營效率與服務(wù)質(zhì)量的雙重提升。

    具體來看,申通快遞股份有限公司正加速業(yè)務(wù)數(shù)智化建設(shè),人工智能錯分預(yù)警、包裹場內(nèi)視覺追溯、快遞員GPS全覆蓋等數(shù)智應(yīng)用正從轉(zhuǎn)運中心全面推廣至末端網(wǎng)點,顯著提升運營精度與服務(wù)效率。

    圓通速遞股份有限公司則將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于服務(wù)全流程,現(xiàn)已實現(xiàn)人工智能技術(shù)對全鏈路主要業(yè)務(wù)場景的覆蓋。該公司不僅通過語音識別等技術(shù)應(yīng)用,優(yōu)化客戶服務(wù)水平,還依托“智能路由”系統(tǒng)科學計算、動態(tài)優(yōu)化干線運輸路由,提高線路時效。

    還有一些快遞企業(yè)則在硬件升級與智能設(shè)備應(yīng)用上重點突破,聚焦“最后100米”等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。例如,順豐控股股份有限公司通過RPA(機器人流程自動化)工具高效執(zhí)行大量數(shù)據(jù)的提取與分析任務(wù),使用覆蓋陸運和空運的人工智能決策智能體,結(jié)合大數(shù)據(jù)進行資源排布及調(diào)度;韻達控股集團股份有限公司與中通快遞股份有限公司則在多省份推廣無人車末端派送,有效緩解了末端用工壓力。

    在中國城市發(fā)展研究院投資部副主任袁帥看來,快遞企業(yè)的創(chuàng)新實踐,既為自身發(fā)展注入了強勁動力,也為整個行業(yè)的高質(zhì)量升級提供了可借鑒樣本??爝f業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化與質(zhì)量躍升,本質(zhì)上是一場技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革。未來,快遞企業(yè)需聚焦三方面深化升級。一是利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)需求預(yù)判與運力調(diào)度的精準化,減少末端積壓;二是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建包裹全流程可視化體系,提升客戶信任度;三是重視末端服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的均衡發(fā)展,避免技術(shù)應(yīng)用帶來的服務(wù)鴻溝。

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