商湯科技AI大裝置打造大參數(shù)模型 實現(xiàn)全AI流程覆蓋

    本報訊 近日，商湯科技方面人士向《證券日報》記者透露，為了提高算力，商湯科技全新的AI算力中心（AIDC）將于2021年年底在上海臨港新片區(qū)投入使用。

    “商湯科技全新的AI算力中心（AIDC），計算峰值速度將達到3740Petaflops（1petaflop等于每秒1千萬億次浮點運算）——作為參照，OpenAI的千億參數(shù)模型GPT-3完整訓練一次需要3.14E23次浮點運算，而商湯科技臨港AIDC的算力僅在一天內(nèi)即可完成。毫無疑問，商湯科技的這個全新AIDC，目標就是為更大規(guī)模參數(shù)模型的訓練而來。但在商湯AI大裝置中，AIDC不到1/3又1/3。”上述商湯科技方面人士如是說。

    據(jù)介紹，商湯科技AI大裝置的全貌包含了三層：“n算力層（AI芯片及處理卡+AIDC+AI傳感器），n平臺層（模型生產(chǎn)+訓練平臺+數(shù)據(jù)平臺）n算法層（算法工具箱+開源框架）三位一體，以基礎(chǔ)設(shè)施方式輸出模型，把AI能力輸出到企業(yè)服務、城市管理和個人生活等三大落地方向中。”

    可以說，SenseCore商湯AI大裝置是商湯科技多年來研發(fā)出的最新技術(shù)成果體現(xiàn)，商湯科技CEO徐立認為，這是商湯科技長線核心競爭力的標志、持續(xù)經(jīng)營和更大規(guī)模躍遷的護城河，以及推動AI時代生產(chǎn)要素降低的關(guān)鍵一步。

    從AlexNet以來看過去十年AI模型的發(fā)展，每年最新的算法網(wǎng)絡(luò)、最好的技術(shù)，對于算力的需求，幾乎是呈數(shù)量級的增長，每年都大概會有十倍的算力需求增長。徐立認為造成這種趨勢的原因其實很簡單，表達越來越豐富，模型越來越通用，參數(shù)也就越來越多，算力要求也就越高。

    徐立向記者表示：“SenseCore商湯AI大裝置是一整套完整的AI基礎(chǔ)設(shè)施，其本質(zhì)是讓AI落地擺脫人力密集的狀態(tài)。”

    徐立認為，AI大裝置可以打造大參數(shù)模型。首先可以解決AI落地中的長尾問題。比如在城市的日常治理中，把“城管”的工作場景，實現(xiàn)全AI流程覆蓋。無論是暴露垃圾的問題，共享單車亂堆亂放的問題，還是新冠肺炎疫情、火災、汛情、人群擁擠踩踏、危化品泄露等等公共場景中的各類問題，不管高頻還是低頻，都能實現(xiàn)一站式解決。徐立透露，公司從2018年開始大膽設(shè)想時，（AI大裝置）這種發(fā)展路線甚至是反共識的，但商湯科技內(nèi)部還是頂住壓力，做重做深，歷時3年，越來越多業(yè)內(nèi)玩家拿出的大參數(shù)模型，不同維度驗證了這確實是一條通向未來的路。（記者 矯月）

（編輯 張明富）