阿里新版推理模型性能和效率顯著提升

    本報記者 袁傳璽

    1月26日，阿里巴巴集團控股有限公司（以下簡稱“阿里”）正式發(fā)布千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking。該模型總參數(shù)量超萬億（1T），預(yù)訓練數(shù)據(jù)量高達36T Tokens，是目前阿里規(guī)模最大、能力最強的推理大模型。

    阿里方面表示，千問新模型通過總參數(shù)、強化學習、推理計算的極致規(guī)模擴展，實現(xiàn)了性能的大幅飛躍，在多項關(guān)鍵性能基準測試中刷新紀錄。同時，該模型采用全新測試時擴展（Test-time Scaling）機制，實現(xiàn)推理性能提升同時更為經(jīng)濟，并大幅增強原生Agent（智能體）能力，模型對話時可自主調(diào)用工具。

    推理機制革新

    具體來看，在關(guān)鍵的模型推理能力提升中，千問新模型采用了一種全新的測試時擴展機制，這一新機制，可對此前推理的結(jié)果進行“經(jīng)驗提取”式的提煉，并據(jù)此進行多輪自我迭代，在相同的上下文中實現(xiàn)更高效的推理計算，獲得更智能的推理結(jié)果。

    基于這一推理技術(shù)創(chuàng)新，千問的推理性能和推理效率顯著提升，比如，在啟用工具的“人類最后的測試”HLE中，千問得分58.3，大幅超過GPT-5.2-Thinking的45.5、Gemini 3 Pro的45.8，獲得當前所有模型的最高分。

    值得關(guān)注的是，Qwen3-Max-Thinking還大幅增強了自主調(diào)用工具的原生Agent能力。具體而言，在完成初步的工具使用微調(diào)后，通義團隊對模型進一步在大量多樣化任務(wù)上進行了基于規(guī)則獎勵與模型獎勵的聯(lián)合強化學習訓練，使得Qwen3-Max-Thinking擁有更智能結(jié)合工具進行思考的能力。

    這種自適應(yīng)的工具調(diào)用能力可在QwenChat上體驗，模型自主選用搜索、個性化記憶和代碼解釋器三個核心的Agent工具功能，模型幻覺也有所降低。

    據(jù)了解，AI開源社區(qū)Hugging Face最新數(shù)據(jù)顯示，阿里千問衍生模型數(shù)突破20萬個，同時，千問系列模型下載量突破10億次，平均每天被下載110萬次，已完全超越美國Llama。

    一位不愿具名的行業(yè)分析師對《證券日報》記者表示，在AI從“炫技”走向“辦事”的拐點之年，阿里憑借其獨特的生態(tài)優(yōu)勢與技術(shù)積累，或?qū)⒊蔀橹袊鳤I商業(yè)化落地最有力的推動者之一。而Qwen3-Max-Thinking的發(fā)布，不僅是一次技術(shù)發(fā)布，更是阿里向全球AI產(chǎn)業(yè)發(fā)出的一張“中國方案”名片。

    AI生態(tài)加速整合

    值得關(guān)注的是，此次發(fā)布并非孤立的技術(shù)秀，而是阿里“AI辦事時代”戰(zhàn)略的關(guān)鍵一環(huán)。

    2025年12月31日，搭載千問AI助手的夸克AI眼鏡迎來首次OTA（空中下載技術(shù)），AI能力進一步增強。新增錄音紀要、圖文備忘錄、大模型多意圖理解和執(zhí)行、藍環(huán)支付、社區(qū)服務(wù)五項新功能，并對翻譯、行程查詢、音樂播放等功能場景進行優(yōu)化。

    1月15日，阿里旗下千問App宣布完成新一輪功能升級，正式從“聊天對話”工具邁入“辦事時代”。此次更新的核心在于千問App全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)，上線生活、政務(wù)、工作、教育四大場景多項辦事功能，使其成為能夠獨立完成真實世界任務(wù)的AI助手。

    值得關(guān)注的是，阿里已于2025年12月初正式成立千問C端事業(yè)群，由阿里副總裁吳嘉牽頭，整合智能信息、智能互聯(lián)、千問App、夸克及AI硬件等多條C端產(chǎn)品線，明確將千問App打造為面向用戶的“超級App”與AI時代的第一入口。未來，優(yōu)酷、大麥、菜鳥驛站、阿里健康、1688、盒馬等更多阿里生態(tài)業(yè)務(wù)也將陸續(xù)接入，進一步拓展場景覆蓋與服務(wù)深度。

    國海證券發(fā)布的研報表示，千問的生態(tài)整合模式對國內(nèi)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的核心影響在于重新定義了“入口”價值邏輯，促使行業(yè)競爭從單一模型能力轉(zhuǎn)向全維度比較。阿里、字節(jié)等頭部玩家生態(tài)化競爭下，中小型AI應(yīng)用有望加速接入頭部生態(tài)換取流量，或聚焦垂直領(lǐng)域開拓新空間。

    廣州艾媒數(shù)聚信息咨詢股份有限公司CEO張毅在接受《證券日報》記者采訪時表示，阿里AI生態(tài)已從“單點模型突破”邁向“全棧協(xié)同落地”。依托通義千問大模型、阿里云算力底座與電商、物流、本地生活等高頻場景，阿里構(gòu)建了“訓練—部署—應(yīng)用—反饋”的閉環(huán)飛輪。其獨特優(yōu)勢在于真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)反哺模型迭代，形成技術(shù)與商業(yè)的正向循環(huán)，具備強大的可持續(xù)競爭力。