■肖偉
國務院日前出臺的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,為各行業(yè)發(fā)展注入強勁新動能。對作為市場主體“優(yōu)等生”的上市公司而言,推動“人工智能+”行動落地不是選擇題,而是必答題。而答題的關鍵不在于“快”,而在于“準”。
筆者認為,上市公司落實“人工智能+”行動需抓好四大關鍵步驟:理清自身定位、明確階段目標、構建協(xié)同模式、筑牢風險防線。走好這四步,人工智能才能助力上市公司穿越經(jīng)濟周期,成為支撐其穩(wěn)健發(fā)展、贏得投資者充分信任的核心力量。
首先,找準定位,拒絕跟風式布局。上市公司深耕“人工智能+”,最忌盲目跟風與同質(zhì)化復制,必須先清晰界定自身“能力圈”,選定合理的主攻方向。要明確自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的角色,精準梳理所處行業(yè)的痛點、難點與共性問題,將人工智能技術與自身核心優(yōu)勢深度融合,形成兼具特色與實效的解決方案。唯有如此,方能在能力邊界內(nèi)打造新的競爭力。
其次,量化目標,告別口號式規(guī)劃。上市公司落實“人工智能+”行動,需摒棄空泛口號與模糊規(guī)劃,用可衡量的量化指標錨定短、中、長期考核目標,核心是“穿透概念看實效”。與其用“打造AI生態(tài)”“布局智能未來”這類抽象表述,不妨以“產(chǎn)品成本降低多少”“某環(huán)節(jié)效率提升多少”“目標市場份額增長多少”等硬指標說話,讓投資者直觀感受到人工智能是公司業(yè)績增長的新引擎。
再次,協(xié)同發(fā)力,打破單打獨斗困局。“人工智能+”行動落地絕非單個企業(yè)能閉門造車,上市公司需善用“借船”與“造船”思維,構建靈活高效的業(yè)務協(xié)同體系,核心是讓技術真正融入生產(chǎn)實踐。對于技術儲備少、起步晚的上市公司,可“借船出海”,直接引入成熟技術解決具體問題;有一定技術積累的上市公司,則可“造船出海”,聯(lián)合上游設備商、下游客戶搭建“模型+算法+數(shù)據(jù)”共享平臺。這種協(xié)同不僅能降低研發(fā)成本,更能讓成熟方案快速落地到實際場景中。
最后,嚴守合規(guī),筑牢風險防控底線。人工智能帶來機遇的同時,也潛藏數(shù)據(jù)安全、技術倫理等風險,上市公司須將合規(guī)與風險防控貫穿推進“人工智能+”行動全程。在收集用戶數(shù)據(jù)和生產(chǎn)決策數(shù)據(jù)時,需嚴格遵循國家法律法規(guī),堅決避免因數(shù)據(jù)濫用、隱私泄露、算法歧視引發(fā)合規(guī)風險。在合規(guī)框架內(nèi)穩(wěn)步推進計劃,確保每一步投入都與自身風險承受能力相匹配,最終為投資者創(chuàng)造穩(wěn)健、長遠且可信賴的經(jīng)濟回報。
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