本報記者 郭冀川
國家數(shù)據(jù)局近期公布數(shù)據(jù)顯示,我國已建成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集總量超500PB(拍字節(jié),計算機存儲容量單位),賦能人工智能模型不斷提升性能、創(chuàng)新持續(xù)加速。
國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在2025科創(chuàng)大會上表示,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是數(shù)智創(chuàng)新的關(guān)鍵資源,國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合26個部委共同制定政策文件,以場景應(yīng)用為導(dǎo)向,推動各行業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。
在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動社會經(jīng)濟發(fā)展的核心生產(chǎn)要素之一,數(shù)據(jù)如同工業(yè)時代的石油,為人工智能、大數(shù)據(jù)分析、機器學習等前沿技術(shù)提供源源不斷的動力。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)的精華集合,其建設(shè)工作也成為國家數(shù)據(jù)局今年的重點之一。
今年2月份,國家數(shù)據(jù)局在北京召開高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作啟動會,提出加快推動形成一批標志性成果,賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展;6月份,國家數(shù)據(jù)局綜合司發(fā)布《關(guān)于征集高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例的通知》,總結(jié)各地區(qū)、各領(lǐng)域在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)、運營和應(yīng)用過程中取得的成效,遴選推廣先進做法;8月份,在2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,國家數(shù)據(jù)局啟動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)先行先試工作,在國家數(shù)據(jù)局指導(dǎo)下,發(fā)布了《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》。
中國移動通信聯(lián)合會教育與科學技術(shù)研究院執(zhí)行院長陳曉華對記者分析,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)將促進人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用,推動技術(shù)生態(tài)的繁榮發(fā)展。一方面,隨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的不斷豐富和完善,人工智能算法將不斷優(yōu)化和改進,性能將得到進一步提升,從而吸引更多的企業(yè)和開發(fā)者參與到人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用中來,形成良性循環(huán)。另一方面,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)也將催生新的技術(shù)和服務(wù)模式,如數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展機遇,為數(shù)據(jù)集的建設(shè)提供專業(yè)支持。
陳曉華說:“人工智能,尤其是深度學習算法,對數(shù)據(jù)有著極高的依賴性,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是訓練和優(yōu)化人工智能模型的基礎(chǔ),其豐富性、準確性和多樣性直接決定了模型的性能上限。”
今年9月份,國家數(shù)據(jù)局公布高質(zhì)量數(shù)據(jù)集典型案例名單,104個典型案例入選。典型案例重點在數(shù)據(jù)的賦能與創(chuàng)新應(yīng)用,如中節(jié)能太陽能科技(鎮(zhèn)江)有限公司申報的“節(jié)能光伏一體化綜合能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)”中,通過節(jié)能光伏一體化綜合能源高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè),將綜合能源系統(tǒng)從“經(jīng)驗驅(qū)動、局部優(yōu)化”的傳統(tǒng)模式,升級為“數(shù)據(jù)驅(qū)動、全局最優(yōu)”的智能體,重點建設(shè)構(gòu)建光伏行業(yè)開放共享、多場景的一體化高質(zhì)量可信數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)全流程與應(yīng)用生態(tài)場景建設(shè),為行業(yè)客戶提供一體化的綠色低碳運營場景和交付服務(wù)能力。
薩摩耶云科技集團首席經(jīng)濟學家鄭磊在接受《證券日報》記者采訪時表示,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的應(yīng)用將提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、創(chuàng)新商業(yè)模式,為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟效益。例如,在電子商務(wù)領(lǐng)域,基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷,提高用戶轉(zhuǎn)化率和購買力,從而增加企業(yè)的銷售額和利潤。在制造業(yè)領(lǐng)域,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和自動化,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,增強企業(yè)的市場競爭力。
鄭磊認為,發(fā)展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不僅是驅(qū)動人工智能技術(shù)實現(xiàn)跨越式發(fā)展、催化產(chǎn)業(yè)迭代升級與結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、強化社會治理效能、賦能科學研究革新的核心,亦將對技術(shù)生態(tài)體系、宏觀經(jīng)濟走勢、社會文化格局等維度產(chǎn)生深刻且廣泛的影響。隨著政策強化技術(shù)革新與專業(yè)人才培養(yǎng),健全相關(guān)法律規(guī)制與準則框架,推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建邁向穩(wěn)健且可持續(xù)的發(fā)展軌道,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的打造有望成為撬動經(jīng)濟增長的新引擎。
(編輯 上官夢露)
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