“游戲+AI”賽道發(fā)展提速 巨人網(wǎng)絡擬加大力度布局

    本報記者 馮雨瑤

    業(yè)界對“游戲+AI”的關注再度升溫。

    日前，巨人網(wǎng)絡董事長史玉柱在內部談到“游戲+AI”。他認為，游戲和AI（人工智能）的結合是大勢所趨，未來公司需要重點布局。

    有觀點認為，AI技術與游戲具有天然適配性，在AI技術的賦能下，游戲行業(yè)有望迎來新一輪爆發(fā)。

    巨人網(wǎng)絡擬加碼布局“游戲+AI”

    對于游戲行業(yè)未來的出路，史玉柱表示：“我們內部研究下來，同時也是我們團隊現(xiàn)在在籌備的，第一個就是‘游戲+AI’。”

    史玉柱認為，人工智能主要包括兩大內容，第一是算法，第二是數(shù)據(jù)。“AI對游戲制作的幫助首先體現(xiàn)在游戲研發(fā)階段，在美術、程序等方面，AI作為輔助工具，可以提高效率，節(jié)約人力，讓一個人能做幾個人的工作。”

    他還表示，目前AI對游戲的助力還體現(xiàn)在運營階段。目前游戲對玩家分類主要通過人工進行，通過AI能分得更為精細，將玩家分幾百類，每一類的玩家有不同的玩法，甚至匹配不同的數(shù)值，“在游戲運營上面，我覺得未來AI也會有廣泛的應用，貫穿整個游戲研發(fā)運營全過程。”史玉柱稱。

    史玉柱進一步強調，兩者結合的真正精華在游戲策劃。以往游戲策劃需要不斷摸索數(shù)據(jù)，但是有了AI之后，能夠迅速找到最佳數(shù)值，相比人工又快又準。

    由史玉柱創(chuàng)立的巨人網(wǎng)絡，定位為一家以互聯(lián)網(wǎng)文化娛樂為主的綜合性互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，主營互聯(lián)網(wǎng)游戲的研發(fā)和運營。目前，公司最主要的兩條產(chǎn)品線分別為“征途”系列和“球球大作戰(zhàn)”，分別運營超過15年、7年。

    對于公司在“游戲+AI”的布局，巨人網(wǎng)絡相關負責人告訴《證券日報》記者：“‘游戲+AI’‘游戲+現(xiàn)實’是大勢所趨，繼續(xù)看好AIGC相關技術對游戲內容生產(chǎn)方式變革和效率提升的助力，目前公司在積極推動相關工具在游戲NPC、原畫設計、游戲營銷等業(yè)務場景的應用，未來將繼續(xù)加大‘游戲+AI’的投入。”

    “游戲+AI”賽道發(fā)展提速

    “游戲+AI”的融合已被不少游戲企業(yè)紛紛跟進。此前，游戲頭部廠商騰訊在產(chǎn)品側推出“混元AI大模型”，覆蓋NLP（自然語言處理）、CV（計算機視覺）、多模態(tài)等基礎模型和眾多行業(yè)/領域模型。據(jù)悉，該模型已初步支持微信、QQ、游戲、騰訊廣告、騰訊云等產(chǎn)品和業(yè)務。

    某上市游戲公司在公開互動平臺回復投資者提問稱，公司目前已在海外AI大模型的開源算法基礎上搭建本地化AI應用工具，其中AI繪圖（美術）工具上已在部分在研項目應用，并實現(xiàn)一定的降本增效。

    今年以來，AIGC的火爆吸引不少游戲企業(yè)入局。不乏游戲公司表示，公司看好AIGC技術在游戲應用上的前景，并正在積極研究并嘗試接入包括GPT及國內各大模型，以探索“AI+游戲”在開發(fā)工具、新品類玩法上的應用。

    在業(yè)內看來，AI技術為游戲產(chǎn)業(yè)帶來了更多想象空間。浙江大學國際聯(lián)合商學院數(shù)字經(jīng)濟與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林對《證券日報》記者表示：“未來AI可以作為游戲內容創(chuàng)作的輔助工具，降低門檻，讓普通人在游戲平臺上可以創(chuàng)作出更加有趣的內容。”

    東吳證券發(fā)表研報指出，AI賦能游戲產(chǎn)業(yè)內容生產(chǎn)，實現(xiàn)游戲制作的降本增效。其表示，游戲作為集美術、動畫、音樂、文字等多模態(tài)內容為一體的娛樂內容，制作內容及流程非常復雜，因此一直存在著“不可能三角”，即在給定產(chǎn)品質量水準的前提下，無法實現(xiàn)快速、低成本的制作。

    東吳證券認為，短中期，諸如StableDuffision、GitHubCopilot、以及育碧公布的一鍵生成NPC臺詞的AI工具Ghostwriter等，將提升文本、圖像、音頻、代碼等內容的生產(chǎn)效率，提升人效天花板，打破創(chuàng)意落地的產(chǎn)能限制，縮短游戲制作周期，降低游戲制作成本。

    盡管“游戲+AI”是大勢所趨，透鏡咨詢創(chuàng)始人況玉清仍提醒道，“游戲行業(yè)本身屬于被強監(jiān)管行業(yè)，其受益AI技術的程度還要考慮未來監(jiān)管層面的導向。”

（編輯 李波 上官夢露）