本報記者 郭冀川
國家數據局于2024年1月4日發(fā)布《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》(下稱“數據要素×”三年行動計劃),至今已滿兩周年。兩年來,“數據要素×”三年行動計劃聚焦工業(yè)制造、現代農業(yè)、商貿流通等12個行業(yè)和領域,激活數據要素潛能,催生新產業(yè)、新模式。
在政策指引下,數據要素在流通中釋放價值、在融合中催生創(chuàng)新、在復用中拓展邊界,從供應鏈風控的智能化到數據資產全生命周期的治理,從單一環(huán)節(jié)的效率提升到全產業(yè)鏈的協同重構,數據要素正以乘數效應激活經濟細胞,這種變革不僅帶來了對數字基礎設施的龐大需求,更吸引了資本向數據技術、智能服務等前沿領域集聚。
以示范場景
擘畫數據要素市場新藍圖
作為負責協調推進數據基礎制度建設,統籌數據資源整合共享和開發(fā)利用的部門,國家數據局積極推動數據基礎設施建設,加強數據融合應用,深入推進“數據要素×”三年行動計劃,聚焦公共數據資源開發(fā)利用、城市全域數字化轉型等方面,以場景牽引數據資源開發(fā)利用。
一方面,國家數據局加快出臺數據市場建設的政策文件,如公共數據資源開發(fā)利用“1+3”政策體系在2025年落地,該政策體系由一個總體綱領性文件和三個配套政策文件構成,為公共數據資源的全面、規(guī)范、高效開發(fā)利用提供了制度保障。國家數據局還積極統籌推進政務數據共享、公共數據開放和授權運營,實施國有企業(yè)數據效能提升行動,擴大數據有效供給等。
另一方面,國家數據局發(fā)揮政策引導與資源整合的關鍵作用,推出一系列賽事和示范場景,為數據要素市場的蓬勃發(fā)展營造了良好的創(chuàng)新氛圍。2025年“數據要素×”大賽在當年4月份啟動,以大賽為平臺,加速制度落地,推動數據價值的進一步釋放。
2025年11月份,“數據要素×”大賽全國總決賽頒獎儀式上,國家數據局黨組書記、局長劉烈宏透露,下一步,國家數據局將聚焦建設開放共享安全的全國一體化數據市場,加大對數據商在內的各類數據流通服務機構的培育力度,以繁榮數據產業(yè)生態(tài),進一步激發(fā)市場活力,釋放數據要素價值。
“數據要素×”大賽的舉辦,加快了數據要素在各領域的深度融合與廣泛應用,極大地拓展了各類經濟社會應用場景,為數字經濟發(fā)展注入了源源不斷的新動能。
貴州數據寶網絡科技有限公司(以下簡稱“數據寶”)董事、AI語料條線輪值總經理彭海林向《證券日報》記者介紹,數據寶參加2026年“數據要素×”大賽獲獎項目《數據驅動的多維創(chuàng)新風控模型賦能物流金融降本增效》,構建了覆蓋“人-車-企-路-環(huán)-能”六維主體的動態(tài)風控體系,通過“車輛運力指數”信用評估模型應用于網商銀行“司機貸”,實現日均2000筆自動化審批,并推動行業(yè)賠付率下降3.2%至6.3%。
2026年“數據要素×”大賽也在推進中。2025年12月25日,國家數據局公開征集2026年“數據要素×”大賽賽題,圍繞12個重點行業(yè),聚焦破解數據資源開發(fā)利用的難題、加速數據要素的市場化和價值化進程、推動數據更好地賦能經濟社會高質量發(fā)展。
為充分挖掘公共數據的價值,國家數據局組織開展了公共數據“跑起來”示范場景建設,已發(fā)布三批次共70個示范場景,并于2025年12月22日發(fā)布第四批次的30個示范場景。國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝介紹,從四批次場景情況來看,數據供給方式從“共享為主”向“共享、開放、授權運營協同推進”轉變,第四批場景中,授權運營已經成為重要的供數方式。
中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執(zhí)行院長陳曉華對記者表示,國家數據局在推動國家數據治理和數字經濟發(fā)展中扮演著核心角色,其意義不僅在于政策引領和資源統籌,更在于其通過制度創(chuàng)新和示范場景推動等多方面的努力,全方位促進數據要素賦能經濟社會的高質量發(fā)展,為推動我國數字經濟的蓬勃發(fā)展和國家治理體系、治理能力現代化作出了重要貢獻。
激發(fā)千行百業(yè)的數字活力
在數字時代,數據已成為關鍵的生產要素,它能夠以更低的成本和更快的速度提煉有效信息,并在生產經營的各個環(huán)節(jié)和主體之間實時傳遞,有效解決了信息不對稱和信息不充分問題,從而提升了經濟社會的運行效率。在“數據要素×”三年行動計劃的指引下,12個行業(yè)領域得到了細致的部署,數據要素在價值創(chuàng)造中的乘數效應得到了充分發(fā)揮,數據要素市場更加活躍。
上海合合信息科技股份有限公司(以下簡稱“合合信息”)數據事業(yè)部副總經理沈東輝向《證券日報》記者介紹,傳統供應鏈管理依賴人工操作和被動響應,難以快速識別連鎖風險。合合信息利用AI和數據智能技術,研發(fā)了企業(yè)端產品,為供應鏈鏈條長、對穩(wěn)定性要求高的制造業(yè)構建了更具韌性的全球供應鏈風控體系。
沈東輝舉例說:“某國內半導體存儲行業(yè)企業(yè),擁有龐大的供應商數量和廣泛的覆蓋范圍,過去,該企業(yè)依賴人工對原材料供應、工廠生產和貨物運輸進行跟蹤與管控,難以做到及時、精準和全面。在采用合合信息提供的數據智能化方案后,該企業(yè)能夠在短時間內將所有目標事件的動向同步到系統中,打破了信息孤島,實現了供應商和供應鏈風險的實時監(jiān)控預警、自動信息同步和在線風險協作,從而大幅提升了風控管理效率。”
在數字時代,數據要素正深度融入生產生活,成為驅動效率躍升的核心引擎,它以高效的信息整合與實時共享能力,打破傳統產業(yè)的信息壁壘,為經濟運行注入精準協同的新動能,通過“數據要素×”三年行動計劃對關鍵行業(yè)的賦能,數據市場活力持續(xù)迸發(fā)。
為滿足企業(yè)對數據要素的應用需求,數據服務商應運而生。彭海林向記者介紹,作為數據服務商,數據寶為企業(yè)提供AI賦能的數據資產全生命周期管理服務,構建覆蓋數據全生命周期的智能化治理體系,形成數據閉環(huán)治理能力。通過標準化、自動化和智能化技術,數據服務商能夠幫助企業(yè)實現數據資源的規(guī)范化管理,提升數據質量,并挖掘數據價值。
根據“數據要素×”三年行動計劃制定的目標,到2026年底,數據要素應用廣度和深度大幅拓展,在經濟發(fā)展領域數據要素乘數效應得到顯現,打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景,涌現出一批成效明顯的數據要素應用示范地區(qū),培育一批創(chuàng)新能力強、成長性好的數據商和第三方專業(yè)服務機構等。
2026年,無疑將成為檢驗數據要素落地成效的大考之年,這一年不僅是對過去三年數據要素發(fā)展成果的全面檢驗,更是對未來數據要素發(fā)展方向和路徑的重要指引。當數據要素深度融入生產生活的方方面面,它創(chuàng)造的不僅僅是一個個具體的經濟增長點,還將構建一個面向未來的數字生產力底座。
(編輯 呂東 姜楠)
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