“中工智庫沙龍·AI共創(chuàng) 工業(yè)智能——生成式CAD模型首版次工業(yè)軟件研討會”在京召開

    本報訊 （記者郭冀川）4月15日，由中國工業(yè)報社和卡倫特科技有限公司聯(lián)合主辦的“中工智庫沙龍·AI共創(chuàng) 工業(yè)智能——生成式CAD模型首版次工業(yè)軟件研討會”在京召開。本次研討會聚焦生成式AI與CAD（計算機輔助設計）的深度融合，賦能智能制造高質量發(fā)展。

    工業(yè)和信息化部原副部長楊學山以《智能制造+AI需要注意的幾個問題》為題發(fā)表主旨演講。他認為，盡管當前AI在制造業(yè)的應用如火如荼，但業(yè)界亟須對幾個關鍵問題進行理性思考：一是準確定位，AI應服務于解決制造業(yè)“卡脖子”難題；二是認清邊界，大模型至今無法真正理解問題本質，其回答常“張冠李戴”，遠未達到超越人類智能的水平；三是技術選擇應務實，解決實際問題的最簡算法優(yōu)于復雜算法，切忌盲目追求“大而全”。

    楊學山表示，智能制造是制造業(yè)發(fā)展的方向和目標，人是制造業(yè)和智能制造發(fā)展的核心。人是經(jīng)濟社會發(fā)展、科技發(fā)展、人工智能（含大模型）發(fā)展、智能制造和軟件發(fā)展的主導者，AI只是人使用的一種信息工具。智能制造的核心在于融合——機械化、電氣化與智能化缺一不可，且必須在人的智能統(tǒng)領下實現(xiàn)。發(fā)展“AI+工業(yè)軟件”，必須堅持系統(tǒng)觀念，找準AI在解決具體工藝、傳感器、操作系統(tǒng)等短板中的實際作用，走務實的融合發(fā)展之路。

    中國科學院院士毛明作《AI賦能工業(yè)設計范式轉變》主旨發(fā)言時說：“我們正不可抗拒地進入‘數(shù)業(yè)社會’，裝備演變?yōu)橛捎布?、軟件、?shù)據(jù)三種形態(tài)構成的具身智能體。設計范式正從經(jīng)驗、標準、計算，邁向AI驅動的全新階段。”他認為，AI賦能設計應抓住三點：一是以優(yōu)化方法為核心，明確目標、變量與約束，讓AI求解；二是面向硬件、軟件、數(shù)據(jù)三種形態(tài)協(xié)同設計，尤其要重視數(shù)據(jù)價值與紅利分配；三是發(fā)展自然交互的生成式設計，讓AI理解意圖并生成結構。

    工業(yè)和信息化部工信（北京）產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院成果轉化部部長聶振華致辭時表示，工業(yè)母機是“工業(yè)之母”，工業(yè)軟件是“大腦與神經(jīng)”。“AI+工業(yè)軟件”是換道超車的關鍵。其戰(zhàn)略價值有三：一是加工過程自主優(yōu)化，AI可實時感知并調整切削參數(shù)；二是工藝知識沉淀復用，將“老師傅”經(jīng)驗轉化為可復用的工藝庫；三是全生命周期智能運維，通過數(shù)字孿生實現(xiàn)預測性維護。

    聶振華認為，當前行業(yè)堵點是算法與工藝脫節(jié)、數(shù)據(jù)孤島嚴重、中試驗證平臺缺失。破局關鍵在于打通“算法—數(shù)據(jù)—機床—工藝”閉環(huán)，讓AI跑在真實機床上，軟件接在實際生產(chǎn)線上，才能激發(fā)工業(yè)母機新動能，支撐制造業(yè)高端躍升。

    會上還發(fā)布了“基于AI的生成式CAD：創(chuàng)模AI”平臺，這是打通AI文生CAD圖、圖生CAD圖全流程，并支持對生成的CAD圖紙、模型進行特征編輯的平臺。

（編輯 張文玲）