■賈麗
2025年的中國制造業(yè),經(jīng)歷了一場影響深遠的系統(tǒng)性變革。筆者在行走于大江南北的智能工廠與制造前沿陣地后深刻感受到,人工智能與制造業(yè)的融合,已超越“機器換人”的初級階段,推動著中國智能制造完成多重躍遷。
第一重躍遷,是從“功能替代”到“系統(tǒng)重構(gòu)”。智能制造不能簡單等同于自動化機械臂或視覺檢測的“火眼金睛”。這一年里,人工智能逐步成為了制造系統(tǒng)的“神經(jīng)中樞”,可負責(zé)調(diào)度全局資源、優(yōu)化復(fù)雜流程,甚至參與創(chuàng)新設(shè)計。同時,智能體技術(shù)的應(yīng)用,讓AI開始具備自主感知、規(guī)劃與學(xué)習(xí)能力,推動生產(chǎn)線從僵硬的“自動化”走向柔性的“智能化”。
基于此,筆者建議產(chǎn)業(yè)鏈各方可在“深度”上進行突破,推動工業(yè)大模型與行業(yè)知識深度融合,攻克核心工藝優(yōu)化與傳承的難題,讓AI真正成為兼具專業(yè)知識的“決策大腦”。
第二重躍遷,是從“數(shù)據(jù)孤島”到“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”。在過去很長一段時間里,企業(yè)內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、管理等環(huán)節(jié)間的數(shù)據(jù)壁壘以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游的信息割裂,是制造效能提升的主要瓶頸。2025年,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和可信數(shù)據(jù)空間為代表的“數(shù)字基座”,輔以F5G—A等低時延、高可靠的算力網(wǎng)絡(luò),正在打通這些“經(jīng)脈”。數(shù)據(jù)開始在企業(yè)內(nèi)部無阻流動,并逐步向供應(yīng)鏈、價值鏈延伸。
建議各方可在“廣度”上拓展,大力發(fā)展普惠性賦能平臺與解決方案,助力廣大中小企業(yè)跨越“數(shù)字鴻溝”,共享智能轉(zhuǎn)型紅利,將單個工廠或者企業(yè)的競爭力轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)集群的協(xié)同優(yōu)勢。
第三重躍遷,是從“效率優(yōu)先”到“效能并重”。2025年,一個顯著的趨勢是,智能化與綠色化深度融合、同頻共振。越來越多的企業(yè)將能源資源的精細利用、生產(chǎn)過程的碳足跡管理,融入智能系統(tǒng)的設(shè)計與運行之中,用AI探索工藝參數(shù)優(yōu)化以實現(xiàn)節(jié)能降耗。行業(yè)正從單一的“效率競賽”,升維至涵蓋質(zhì)量、韌性、綠色、可持續(xù)的“綜合效能競賽”。
建議各方可在“跨度”上持續(xù)發(fā)力,推動政策、資本、人才形成更強合力,尤其要加快培育“數(shù)字工匠”,為這場系統(tǒng)變革筑牢人才基石,支撐中國智造承擔(dān)更大的環(huán)境與社會責(zé)任。
征途漫漫,行則將至。智能已逐步融入制造業(yè)的進化基因。展望即將到來的2026年,一個更智能、更協(xié)同、更可持續(xù)的中國制造新圖景日益清晰。
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