人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展再迎多項支持舉措 北京籌劃出臺“算力券”政策

    本報記者 田鵬

    7月2日，北京市經(jīng)濟和信息化局黨組書記、局長姜廣智在2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會人工智能高峰論壇上表示，北京將不斷加快優(yōu)質(zhì)資源要素配置，有效整合創(chuàng)新資源，積極營造創(chuàng)新生態(tài)，夯實人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎。

    今年以來，ChatGPT掀起大模型發(fā)展熱潮，帶動人工智能產(chǎn)業(yè)風頭更勁。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，我國已有80余個大模型公開發(fā)布，從地區(qū)來看北京和廣東最多。

    在記者采訪過程中，不少專家表示，大模型產(chǎn)品正不斷向政務、金融、文創(chuàng)、醫(yī)療等行業(yè)拓展，其或?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)主要技術(shù)路線，有望推動產(chǎn)業(yè)代際變革，引發(fā)又一輪發(fā)展浪潮。與此同時，市場上圍繞模型安全、可信、可控的討論不斷。因此，應鼓勵圍繞人工智能大模型的技術(shù)創(chuàng)新，以場景應用為牽引，大膽嘗試、盡快應用，在實踐中發(fā)現(xiàn)問題，逐步完善，加速構(gòu)建通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

    近期，全國多地紛紛出臺相關(guān)政策，助力人工智能產(chǎn)業(yè)邁上發(fā)展“新臺階”。例如，北京市近日印發(fā)《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》，從突破人工智能關(guān)鍵技術(shù)、夯實人工智能底層基礎等方面提出具體建設任務；深圳市發(fā)布《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展水平應用行動方案（2023-2024年）》，提出加大財政資金投入力度，重點支持人工智能創(chuàng)新和應用等。

    工信部新基建重大項目評審專家、北京郵電大學科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心執(zhí)行主任陳曉華對《證券日報》記者表示，人工智能技術(shù)是驅(qū)動我國產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的重要技術(shù)基礎設施，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級階段，政府可通過一系列政策措施，推動引導產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。

    針對與人工智能發(fā)展密切相關(guān)的數(shù)據(jù)、算力問題，未來或?qū)⒂懈嘟永m(xù)政策出臺落地。據(jù)姜廣智透露，北京將加快推進數(shù)據(jù)基礎制度先行區(qū)建設，以解決數(shù)據(jù)相對匱乏、質(zhì)量難以保障，采集標注成本高以及合規(guī)使用等問題，籌劃出臺“算力券”政策，支持基于落地應用場景的中小企業(yè)獲取多元化、低成本優(yōu)質(zhì)算力。

    在陳曉華看來，啟用“算力券”有望解決中小微企業(yè)資金實力不足、技術(shù)人才欠缺、算力匹配難應用少等痛點問題，加速推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)企業(yè)長期發(fā)展。

    值得注意的是，除了圍繞算力成本籌劃相關(guān)政策舉措外，進一步促進大模型產(chǎn)業(yè)化應用也是北京未來政策重點方向。據(jù)姜廣智介紹，北京未來將加大場景開放力度，率先落地標桿應用，以場景為牽引，應用為導向，通過開放更多典型場景，促進大模型產(chǎn)業(yè)化應用，積累一批可復制、可推廣的經(jīng)驗做法，形成一批人工智能與社會經(jīng)濟發(fā)展深度融合的典型案例。

    “加大場景開放力度，有助于企業(yè)盡早將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應用，從而幫助企業(yè)越過推廣相關(guān)技術(shù)的初始門檻。此外，有利于讓更多普通民眾接觸到人工智能應用，進而培養(yǎng)更大用戶基礎，激發(fā)更多應用創(chuàng)意。”上海交通大學上海高級金融學院教授胡捷對《證券日報》記者表示。

    受訪專家也提醒，在嘗試大模型產(chǎn)業(yè)化應用的過程中，也應注意到其暴露出來的問題。

    Co-Found智庫秘書長張新原對《證券日報》記者表示，大模型需要大量數(shù)據(jù)支持，數(shù)據(jù)的隱私和安全問題有待進一步規(guī)范；此外，大模型應用涉及多個領(lǐng)域和廠商，目前缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標準和規(guī)范，系統(tǒng)的互操性和兼容性仍需探討。

    為此，陳曉華建議，進一步推動大模型技術(shù)工業(yè)化落地，例如將大模型生產(chǎn)的復雜過程進行封裝，打造可通用的“預訓練+微調(diào)”工具，從而為不同場景提供低門檻、高效率的大模型服務。