本報(bào)兩會(huì)報(bào)道組 何文英
近日,全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠接受《證券日報(bào)》記者采訪?;谟?jì)算醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的全球發(fā)展趨勢與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,他提出,構(gòu)建以AI為支撐的計(jì)算醫(yī)學(xué)技術(shù)體系,將有助于我國生物醫(yī)藥與大健康產(chǎn)業(yè)突破發(fā)展瓶頸。
戴立忠關(guān)注到,當(dāng)前人工智能正深刻重塑生命科技領(lǐng)域,計(jì)算醫(yī)學(xué)作為新興交叉學(xué)科,已成為全球生物醫(yī)藥研發(fā)模式變革的核心方向,國際藥企也加大相關(guān)投入以鞏固競爭優(yōu)勢。
“我國在計(jì)算醫(yī)學(xué)底層技術(shù)研發(fā)上已具備全球前列的創(chuàng)新水平,不僅率先構(gòu)建全球首個(gè)系統(tǒng)性拓展藥物適應(yīng)癥的算法模型,還實(shí)現(xiàn)了計(jì)算醫(yī)學(xué)平臺(tái)從理論建模到臨床轉(zhuǎn)化的全鏈條驗(yàn)證,技術(shù)落地速度和產(chǎn)業(yè)化滲透能力表現(xiàn)突出。”戴立忠表示。
戴立忠表示,我國計(jì)算醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨多重現(xiàn)實(shí)問題:科研政策和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)相對滯后,人工智能模型評估仍以“跑分競賽”為主,難以識(shí)別具備臨床轉(zhuǎn)化潛力的技術(shù),無法引導(dǎo)技術(shù)向解決重大疾病需求演進(jìn);數(shù)字化證據(jù)效力未獲官方承認(rèn),尚未建立適配的評估框架和協(xié)同機(jī)制,制約了技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)的效率;資本市場對計(jì)算醫(yī)學(xué)領(lǐng)域投資相對謹(jǐn)慎,2025年我國AI醫(yī)療融資額僅占全球9.4%,疊加數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)博弈、國際資本引入顧慮等因素,企業(yè)商業(yè)轉(zhuǎn)化和技術(shù)迭代面臨資金阻礙。
對于推動(dòng)計(jì)算醫(yī)學(xué)技術(shù)體系落地應(yīng)用,釋放產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新勢能,戴立忠認(rèn)為,應(yīng)強(qiáng)化多部門協(xié)同聯(lián)動(dòng),開展計(jì)算醫(yī)學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化專項(xiàng)調(diào)研,精準(zhǔn)破解技術(shù)向產(chǎn)業(yè)賦能的卡點(diǎn)、堵點(diǎn),遴選代表性重點(diǎn)項(xiàng)目給予政策支持,并建立以臨床需求、藥物IP產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向的人工智能模型評價(jià)體系,疏通技術(shù)賦能路徑。
在制度層面,戴立忠提出多部門聯(lián)合設(shè)立“研發(fā)—轉(zhuǎn)化—應(yīng)用”一體化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái),推進(jìn)評估建模和模擬數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,制定虛擬臨床試驗(yàn)證據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn),逐步推動(dòng)數(shù)字化證據(jù)納入藥物、醫(yī)療器械等新技術(shù)新產(chǎn)品的審批體系,加速技術(shù)成果產(chǎn)出。
針對產(chǎn)業(yè)資金投入不足的問題,戴立忠提出,應(yīng)設(shè)立計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展專項(xiàng)基金,重點(diǎn)支持AI靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、虛擬患者引擎等高風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域,提升研發(fā)容錯(cuò)率,引導(dǎo)風(fēng)投布局硬科技。
新一輪以舊換新落地 激發(fā)消費(fèi)新動(dòng)能
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